序号 |
成果(获奖项目、论文、专著等)名称 |
获奖名称、等级或鉴定单位、发表刊物、出版单位、时间等 |
研究生姓名 |
导师 |
备注 |
专业 |
1 |
Hierarchical feature selection with orthogonal transfer |
Journal of Internet Technology, 2019, 20(4): 1-8. (SCI四区) |
董利梅 |
赵红 |
2015级 |
计算机技术 |
2 |
粒计算思维下的BP神经网络在金融趋势预测中的应用 |
小型微型计算机系统,2019, 40(3): 527-532 |
沈泽君 |
杨文元 |
2017级 |
计算机技术 |
3 |
Hierarchical feature extraction based on discriminant analysis |
Applied Intelligence, 2019, 49(7):2780-2792 (SCI 三区) |
刘欣欣 |
赵红 |
2017级 |
计算机应用技术 |
4 |
基于多次学习和关联度的关联分类改进算法 |
南京大学学报(自然科学版),2019,55(4):564-572 |
李家辉 |
周忠眉 |
2017级 |
计算机技术 |
5 |
Sparse Autoencoder for Social Image Understanding |
《Neurocomputing》,2019 ,369 :122-133 |
刘建然 |
杨文元 |
2018级 |
计算机技术 |
6 |
Multi-Cue Cascades for Robust Visual Tracking |
IEEE Access,2019,VOLUME 7:125079-125090 |
丁飞飞 |
杨文元 |
2017级 |
计算机技术 |
7 |
基于邻域粗糙集的高维类不平衡数据在线流特征选择 |
模式识别与人工智能,2019, 32(8):726-735 |
陈祥焰 |
林耀进 |
2018级 |
计算机应用技术 |
8 |
基于邻域粗糙集的大规模层次分类在线流特征选择 |
模式识别与人工智能,2019, 32(9):811-820 |
白盛兴 |
林耀进 |
2018级 |
计算机技术 |
9 |
无监督混阶栈式稀疏自编码器的图像分类学习 |
计算机应用,2019,39(12):3420-3425 |
杨东海 |
陈宝兴、杨敬民 |
2018级 |
计算机技术 |
10 |
基于标签相关性的卷积神经网络多标签分类 |
best365官网登录入学报(自然科学版),2019,32(2):19-25 |
余晓龙 |
林国平 |
2017级 |
计算机应用技术 |
11 |
基于体素下采样和关键点提取的点云自动配准 |
激光与光电子学进展,2020,57(4):0410081-9 |
张彬 |
熊传兵 |
2017级 |
计算机应用技术 |
12 |
利用特征扰动的高维小样本数据子空间学习 |
江苏科技大学学报(自然科学版),2020,34(1):62-68 |
曾海亮 |
林耀进 |
2017级 |
计算机应用技术 |
13 |
基于邻域交互增益信息的多标记流特征选择算法 |
南京大学学报(自然科学),2020,56(1):30-40 |
陈超逸 |
林耀进 |
2018级 |
计算机技术 |
14 |
Characteristic analysis of wireless local area network's received signal strength indication in indoor positioning |
IET Commun., 2020, Vol. 14 Iss. 3, pp. 497-504 |
林敏敏 |
陈宝兴、杨敬民 |
2017级 |
计算机技术 |
15 |
基于暗通道的单幅图像雾天低能见度检测算法 |
best365官网登录入学报(自然科学版),2020,33(1):24-30 |
欧斌娜 |
汤英文、陈志翔 |
2017级 |
计算机应用技术 |
16 |
Dynamic Distributed Algorithm for AP Association under User Random Arrivals and Departures |
OPEN ACCESS,2020,doi:10.1088/1755-1315/428/1/012066 |
陈镇威 |
张文杰 |
2017级 |
计算机应用技术 |