12月12日下午，河北工业大学李林昊副教授应邀为Best365师生做题为“移动对象检测方法及应用”的线上专题报告。本次报告由赵红教授主持。

李林昊副教授介绍了同时面对检测多种不同目标的情况下从对象之间的关联性入手的思想。同时，报告阐述了几种基于传统机器学习的方法，特别是当今较为热门的基于数据的稀疏性建模策略。与此同时，他还详细叙述了现如今建模的研究进展。报告对于基于深度学习的几种方法也做了简要阐述。最后，李副教授介绍了当前领域的前沿研究，如FgSegNet-v2等在CDNet2014数据集取得了0.98的平均F-Measure，并补充了如今前沿专注在“针对未见过场景的运动目标检测领域方面”的研究。

报告结束之际，李林昊副教授同与会师生就移动对象检测等相关学术问题进行了互动和交流。赵红教授代表学院对李林昊副教授的精彩报告表示衷心的感谢。

报告人简介：李林昊，2019年于天津大学智能与计算学部获得博士学位，目前为河北工业大学人工智能学院副教授，元光学者，主持国家自然科学基金青年项目1项、河北省自然科学基金青年项目1项、多个横向项目，参与多个国家重大项目，以第一或通讯作者发表SCI论文十余篇。主要从事与视频场景理解、移动目标检测等任务及背后机器学习原理的研究工作。

（图 文：朱月秀）